Metoda Reprezentacyjna

 0    32 fiche    WronaMW
skriva ut spela Kontrollera dig själv
 
Fråga Svar
Metoda reprezentacyjna
börja lära sig
Zajmuje się badaniem własności prób otrzymywanych w drodze zastosowania różnych schematów losowania z populacji skończonej oraz badaniem metod estymacji parametrów.
Badanie statystyczne
börja lära sig
Zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących badaną zbiorowość.
Populacja (zbiorowość statystyczna)
börja lära sig
Zbiór jednostek, które są przedmiotem badania statystycznego.
Klasyfikacja badań ze względu na liczbę badanych jednostek
börja lära sig
Pełne. // Częściowe.
Populacja celu
börja lära sig
Populacja, którą badacz chciałby zbadać.
Populacja badania
börja lära sig
Populacja, do której badacz ma dostęp.
Populacja losowania/operatu
börja lära sig
Populacja, spośród której losowana jest próba do badania.
Jednostka badania
börja lära sig
Element populacji badania.
Jednostka losowania
börja lära sig
Element populacji losowania.
Operat losowania
börja lära sig
Wykaz wszystkich jednostek losowania pozwalający na ich jednoznaczną identyfikację.
Probabilistyczny wybór próby
börja lära sig
Proces pobierania próby spełniający warunki: 1. Każda jednostka populacji generalnej ma znane, dodatnie prawdopodobieństwo dostania się do próby. 2. Dla każdej grupy jednostek można ustalić prawdopodobieństwo, że w całości znajdzie się ona w próbie.
Nieprobabilistyczny wybór próby
börja lära sig
Proces pobierania próby, w którym nie są spełnione warunki wyboru probabilistycznego.
Wybór celowy
börja lära sig
Świadomy wybór elementów do próby, oparty na wiedzy i doświadczeniu badacza, bądź innych informacjach dodatkowych o badanym zagadnieniu.
Wybór przypadkowy
börja lära sig
Wybór jednostek w sposób niezaplanowany ("na chybił trafił").
Wybór kwotowy
börja lära sig
Wybór przypadkowy, ale w taki sposób, aby struktura próby odpowiadała strukturze populacji ze względu na pewne charakterystyki kontrolne.
Wybór metodą kuli śnieżnej
börja lära sig
Kolejne jednostki wskazywane są przez jednostki już przebadane.
Losowanie indywidualne
börja lära sig
Losowanie, w którym jednostka losowania jest jednocześnie jednostką badania.
Losowanie zespołowe
börja lära sig
Losowanie, w którym jednostka losowania składa się z pewnej liczby jednostek badania.
Losowanie nieograniczone
börja lära sig
Wylosowanie do próby jakiejkolwiek jednostki bądź grupy jednostek nie ogranicza możliwości wylosowania innych jednostek.
Losowanie ograniczone
börja lära sig
Przeciwieństwo nieograniczonego; przykłady: losowanie warstwowe, losowanie systematyczne.
Losowanie ze zwracaniem
börja lära sig
Raz wylosowana jednostka może ponownie znaleźć się w próbie.
Losowanie bez zwracania
börja lära sig
Raz wylosowana jednostka nie może ponownie dostać się do próby.
Losowanie dwufazowe
börja lära sig
W pierwszej fazie losowania pobierana jest duża próba, według dowolnego schematu, od której zbierane są tylko niektóre informacje w drugiej fazie losuje się podpróbę z wcześniej wylosowanej, od której uzyskuje się bardziej szczegółowe informacje
Badania powtarzalne
börja lära sig
Badanie według określonego schematu losowania może być powtarzane co pewien okres (badania sukcesywne) lub badanie może być prowadzone bez przerwy w pewnym przedziale czasu (badania ciągłe).
Losowanie element po elemencie
börja lära sig
Wybór jedna po drugiej jednostek z populacji ze z góry określonymi prawdopodobieństwami dla każdej jednostki w każdym ciągnieniu aż do uzyskania z góry określonej liczebności próby n.
Losowanie sekwencyjne
börja lära sig
Dla każdej jednostki w populacji przeprowadzany jest eksperyment losowy decydujący o tym, czy daną jednostkę wybrać do próby (i ile razy).
Parametr populacji
börja lära sig
Funkcja na zbiorze wartości cechy Y.
Podejście randomizacyjne
börja lära sig
Przyjmuje się, że wartości populacji Y k są stałe, natomiast wartości w próbie y i są zmienne, gdyż wynikają z losowości próby.
Podejście modelowe
börja lära sig
Zakłada się, że skończona populacja jest próbą prostą z pewnej nieskończonej nadpopulacji będącej pewnym modelem probabilistycznym populacji.
Podejście wspomagane modelem
börja lära sig
Przyjmuje się pewien model zależności cechy badanej z cechami dodatkowymi, jednak ewaluacja estymatora przebiega w kategoriach zgodności randomizacyjnej, tj w odniesieniu do powtarzalności procesu pobierania próby przy danym planie losowania.
Prawdopodobieństwo inkluzji pierwszego rzędu πk
börja lära sig
Prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta jednostka populacji znajdzie się w próbie po n ciągnieniach,
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu 𝜋𝑘𝑙
börja lära sig
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu, tj. prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta oraz l ta jednostka populacji znajdą się w próbie po n ciągnieniach,

Du måste vara inloggad för att skriva en kommentar.