Deep Learning 01

 0    23 fiche    mszzemanek
ladda ner mp3 skriva ut spela Kontrollera dig själv
 
Fråga Svar
accomplish
We describe how to accomplish these goals by specifying a model that represents certain beliefs
börja lära sig
osiągać
throughout
Linear algebra is a branch of mathematics that is widely used throughout science and engineering.
börja lära sig
poprzez
prerequisites
the key linear algebra prerequisites
börja lära sig
warunki wstępne
slope
the slope of the line
börja lära sig
stok / nachylenie
nachylenie linii
can be thought of
scalar can be thought of as a matrix with only a single entry
börja lära sig
można pomyśleć
to yield
We allow the addition of matrix and a vector, yielding another matrix
börja lära sig
wydawać, dawać
commutative
Matrix multiplication is not commutative
börja lära sig
przemienny
undesirable
börja lära sig
niepożądany
we can derive
börja lära sig
możemy wprowadzić
to staring
Sunset came; I stared at the México sky. Isn’t nature splendid
börja lära sig
gapić się
exclusive to
It’s not exclusive to machine learning
börja lära sig
wyłącznie dla
consecutive
Where tokens are groups of N consecutive words
börja lära sig
kolejny
discarding
and those that treat input words as a set, discarding their original order
börja lära sig
odrzucanie
discrepancy
you would face the risk of introducing small preprocessing discrepancies that would hurt the model’s accuracy.
börja lära sig
rozbieżność
reshuffling
Even within a given language, you can typically say the same thing in different ways by reshuffling the words a bit
börja lära sig
przetasowania
is an interesting one
The problem of order in natural language is an interesting one:
börja lära sig
jest ciekawa
Even further
Even further, if you fully randomize the words in a short sentence
börja lära sig
Nawet dalej / co więcej
pivotal
How to represent word order is the pivotal question
börja lära sig
kluczowy
from which spring
from which different kinds of NLP architectures spring.
börja lära sig
z którego źródła?
how/when to leverage which
Let’s see how they work, and when to leverage which.
börja lära sig
jak/kiedy wykorzystać które?
without leveraging
Meanwhile, the best score that can be achieved on this dataset without leveraging external data is around 95% test accuracy.
börja lära sig
bez wykorzystywania
How could we address this?
börja lära sig
Jak moglibyśmy się tym zająć?
sparse, sparsity
börja lära sig
rzadki, rzadkość

Du måste vara inloggad för att skriva en kommentar.