ALAI

 0    14 fiche    milenakucio
ladda ner mp3 skriva ut spela Kontrollera dig själv
 
Fråga język polski Svar język polski
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest
börja lära sig
FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa
börja lära sig
PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł
börja lära sig
FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne
börja lära sig
FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny
börja lära sig
FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP
börja lära sig
PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne
börja lära sig
FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny
börja lära sig
PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy
börja lära sig
FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża?
börja lära sig
nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych
börja lära sig
FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy
börja lära sig
FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze
börja lära sig
FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP
börja lära sig
FAŁSZ

Du måste vara inloggad för att skriva en kommentar.